COMPARAR CANTIDADES ENTRE GRUPOS

Evaluación de inicio

Prueba de hipótesis para 1 grupo:

La versión más simple de la prueba t de Student se aplica cuando tenemos un solo grupo y queremos contrastarlo con la media de una población, para ello necesitamos conocer el valor de desviación estándar. El supuesto necesario es la distribución normal para aplicar este estadístico.

Descargue el documento adjunto denominado t para una muestra en el que constan los valores de una muestra local, luego compárelos con la media nacional que es de 18,1. 

Comparación de promedios entre 2 grupos:

La comparación entre grupos es el objetivo estadístico más básico en el nivel investigativo relacional y en el que se puede plantear una hipótesis. Preliminarmente se debe plantear el test a dos colas. Antes de emplear el estadístico, deben cumplirse dos supuestos: distribución normal y homocedasticidad. 

Descargue el archivo t para dos muestras y realice la comparación del Índice de bienestar para la muestra de Ecuador y Perú. Luego seleccione al azar una muestra de 40 casos para cada grupo, vea si es posible realizar el estadístico de prueba. 

Comparación de promedios entre 3 grupos o más: 

La comparación de grupos, no es solamente la comparación de promedios, sino el análisis de la variabilidad de los grupos participantes, por esta razón a la comparación de más de dos grupos de le llama ANOVA. En caso de verificar la existencia de diferencias significativas, se plantea un análisis Post-Hoc para saber dónde existen las diferencia que se están identificando. Antes de emplear el estadístico, deben cumplirse dos supuestos: distribución normal y homocedasticidad. 

Descargue el archivo denominado ANOVA y compare la situación de la muestra de los tres países que constan en la muestra. Si hay diferencias, realice una prueba post-hoc.

COMPARAR CANTIDADES 

REPETIDAS

Comparar promedios en medidas repetidas:

La comparación de medidas de un mismo grupo corresponde a los estudios longitudinales y se puede aplicar tanto en estudios observacionales como experimentales, sus hipótesis siempre son a una sola cola. Antes de emplear el estadístico, se debe verificar la existencia de distribución normal en la diferencia entre la medida inicial y la medida final. 

Compare la situación inicial y final en las dos muestras expuestas en la matriz de t para muestras relacionadas.