NOMINALES

Prueba de inicio

Prueba de bondad de ajuste para frecuencias:

La versión más simple de Chi cuadrado es cuando trabajamos con una muestra grupos es y la comparamos con los parámetros de una población, si encontramos diferencias entonces la muestra no proviene de esa población.

Trabaje con una base de datos  del Índice de Bienestar numérica convirtiéndola a dicotómica con un corte en 13 para contrastar las diferencias con la prevalencia de riesgo suicida en otro país que es del 9%. 

Comparación de frecuencias entre grupos:

La comparación entre el objetivo estadístico más simple de todos, y es el punto de partida para el análisis de los datos categóricos, la cual se contrasta con el Chi Cuadrado.

 La prueba de Chi Cuadrado compara grupos dicotómicos simpre que se cumpla con las casillas mínimas esperadas y compara politómicas en grupos grandes. No obstante, si hay variables ordenadas, es mejor recurrir a las pruebas ordinales. Es posible dividir las variables nominales politómicas en ordinales creando otras variables.

Muestre diferencias entre los tres grupos analizados en las base de datos para variables dicotómicas y la base de datos para variables politómicas.

Comparar frecuencias en medidas repetidas:

El objetivo estadístico comparar antes-después involucra dos modalidades: con periodo de observación o seguimiento (estudio observacional) y con una intervención entre las dos medidas (estudio experimental).  En este caso empleamos la prueba de McNemar. 

En la siguiente base de datos verifique si ha habido modificaciones entre los dos períodos de tiempo transcurridos.