"CORRELACIONES NOMINALES"
No existe una modalidad de correlación para las variables nominales, en ocasiones se convierten en variables dummy (ficticias) y se las trata como variables numéricas de escala, en estos casos se considera como Correlación biserial. Sin embargo, existen al menos dos tipos de correlación que se pueden considerar en variables dicotómicas. 1) La correlación Lambda y 2) la Phi y V. de Cramer.
Cuando una variable es ordinal y la otra es dicotómica, se puede emplear la prueba Lambda. Se la encuentra en la ruta analizar, estadísticos descriptivos, tablas cruzadas.
El resultado es un valor acompañado de una significancia aproximada.
Correlacionar dos variables dicotómicas:
En este caso se emplea el coeficiente Phi (también llamado coeficiente de correlación de cuatro campos), se acompaña normalmente esta medida para evaluaciones de riesgo por lo que es indispensable utilizar previamente las pruebas de Chi-cuadrado. En SPSS se la encuentra en la ruta analizar, estadísticos descriptivos, tablas cruzadas.
No existe una modalidad de correlación para las variables nominales, en ocasiones se convierten en variables dummy (ficticias) y se las trata como variables numéricas de escala, en estos casos se considera como Correlación biserial. Sin embargo, existen al menos dos tipos de correlación que se pueden considerar en variables dicotómicas. 1) La correlación Lambda y 2) la Phi y V. de Cramer.
Correlacionar de ordinal con dicotómica:
Cuando una variable es ordinal y la otra es dicotómica, se puede emplear la prueba Lambda. Se la encuentra en la ruta analizar, estadísticos descriptivos, tablas cruzadas.
El resultado es un valor acompañado de una significancia aproximada.
Correlacionar dos variables dicotómicas:
Sobre la siguiente base de datos realice la prueba de Phi, compleméntela con la prueba de chi-cuadrado.
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