"CORRELACIONES ORDINALES"

Correlación por rangos de Spearman:

La correlación no paramétrica suele ser una exploración de la relación entre variables para los casos en que no podemos hacer mediciones numéricas, por lo general solo se plantea a nivel de prueba de hipótesis.

Establezca la correlación entre la variable de rendimiento agrupado y sueldo empleando la misma base de datos que utilizó para "Correlación de Pearson".

Correlación tau B de Kendall:

Cuando existe un mismo número de filas y columnas de variables ordinales se emplea la prueba tau B de Kendall para determinar un coeficiente de correlación. Por ejemplo, se podría correlacionar dos escalas cuyos valores dicen 1=Nunca, 2=A veces y 3=Siempre (Tabla 3x3). 

En SPSS la ruta es la misma para la Correlación de Pearson o de Spearman, en analizar, correlaciones, bivariadas. 

Correlación tau C de Kendall:

Cuando existe un número de diferente en de filas y columnas, entre variables ordinales que se van a correlacionar, se emplea tau C de Kendall para estblecer un coeficiente de correlación. Por ejemplo,  correlacionar una escalas cuyos valores dicen 1=Nunca, 2=A veces y 3=Siempre con otra cuyos valores dicen 1=Muy en desacuerdo, 2= En desacuerdo, 3= De acuerdo, Muy de acuerdo (Tabla 3x4). 

En SPSS la ruta es la misma para la Chi-cuadrado, en analizar, estadísticos descriptivos, tablas cruzadas.

Sin embargo, en este caso, la significancia es aproximada, no es tan precisa como la ruta de correlaciones.